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  • 王小川公布最新530億百川大模型,阿里騰訊等超150家企業(yè)已使用

    2023-08-09 11:06:48 來源: 鈦媒體APP

百川智能創(chuàng)始人兼CEO 王小川


(相關(guān)資料圖)

成立120天,王小川的大模型公司百川智能又有了新動作。

鈦媒體App獲悉,8月8日下午,百川智能在北京發(fā)布530億參數(shù)通用大模型Baichuan-53B,定位閉源,主要面向B端用戶提供服務(wù),在寫作、文本創(chuàng)作能力方面已達(dá)到行業(yè)較好水平,用于教育、醫(yī)療等領(lǐng)域。目前其已在官網(wǎng)啟動內(nèi)測。

百川智能創(chuàng)始人兼CEO 王小川對鈦媒體App透露,目前已有阿里云、騰訊云、火山引擎、浪潮、順豐科技等超過150家合作伙伴使用Baichuan模型,預(yù)計下個月將會開放API等相關(guān)組件。

“這次大模型的文科能力更好。”王小川表示,其在理解古詩、生成有個性化風(fēng)格的文章等方面具有較高的水平。百川認(rèn)為目前閉源大模型反映一種技術(shù)能力,本質(zhì)是為企業(yè)端(To B)服務(wù),后面還會進(jìn)行強(qiáng)化、數(shù)據(jù)庫等對接工作,把企業(yè)端服務(wù)優(yōu)先做起來。

王小川現(xiàn)場展示的百川大模型內(nèi)測界面(來源:鈦媒體App編輯拍攝)

王小川還透露,除了企業(yè)端以外,今年底之前,百川智能團(tuán)隊將部署有消費(fèi)級(To C)端的超級應(yīng)用。“未來不只有一款的超級應(yīng)用,正在研發(fā)的路上。”

實(shí)際上,宣布成立的過去120天,百川智能已連續(xù)推出兩款開源大模型:70億、130億參數(shù)的Baichuan-7B、Baichuan-13B系列,并登上多個評測榜單前列。

而如今,隨著Baichuan-53B大模型的發(fā)布,王小川的百川智能迎來又一重要里程碑,完成開源+閉源大模型并行布局,將全面開啟大模型的商業(yè)化時代。

成立120天完成開源+閉源大模型,中文能力已遠(yuǎn)超Llama?

時間倒回至120天前。

今年4月10日,沉寂一年多的搜狗創(chuàng)始人王小川正式對外宣布再度創(chuàng)業(yè),選擇人工智能(AI)大模型領(lǐng)域,他與前搜狗COO茹立云聯(lián)合成立通用人工智能公司百川智能,旨在打造中國版的OpenAI。

王小川當(dāng)時對鈦媒體App等透露,百川智能已獲得5000萬美元啟動資金,核心團(tuán)隊則包括前搜狗員工等頂尖AI人才。百川智能將借助語言AI的突破,構(gòu)建中國最好的大模型底座,并在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域應(yīng)用落地。

鈦媒體App了解到,截至目前,百川智能員工規(guī)模在113人左右,其中技術(shù)人員占70%-80%。

王小川認(rèn)為,國內(nèi)最好的大模型標(biāo)準(zhǔn)有三點(diǎn),分別是參數(shù)量、測試集的效果,Chat產(chǎn)品體驗。(詳見鈦媒體App前文:、)

為了打造國內(nèi)最好的大模型,過去四個月內(nèi),首先,王小川帶領(lǐng)百川智能團(tuán)隊推出了兩款開源模型:70億參數(shù)量的中英文預(yù)訓(xùn)練大模型baichuan-7B,以及130億參數(shù)大模型Baichuan-13B系列——包括通用大語言模型Baichuan-13B-Base、對話模型Baichuan-13B-Chat和其INT4/INT8兩個量化版本。

其中,baichuan-7B利用自研超大規(guī)模局部敏感哈希聚類系統(tǒng)和語義聚類系統(tǒng),最終構(gòu)建了包含1.2萬億token的兼顧質(zhì)量和多樣性的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。相較于其他同參數(shù)規(guī)模的開源中文預(yù)訓(xùn)練模型,數(shù)據(jù)量提高了超過50%。

而Baichuan-13B則在1.4萬億token數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練,超過Meta LLaMA-13B 40%,是當(dāng)前開源130億參數(shù)下訓(xùn)練數(shù)據(jù)量最大的模型,上下文窗口長度為4096,百川稱憑借百億參數(shù)量已經(jīng)展現(xiàn)出可以媲美千億模型的能力。

上述Baichuan模型代碼采用Apache-2.0協(xié)議,模型權(quán)重采用了免費(fèi)商用協(xié)議,只需進(jìn)行簡單登記即可免費(fèi)商用。目前,兩款開源模型均已在Hugging Face、Github和Model Scope等平臺上線。

具體到基準(zhǔn)評測上,根據(jù)此前百川智能公布的結(jié)果顯示,在MMLU評測中,baichuan-7B綜合評分達(dá)42.5分,超過了英文開源大模型LLaMA-7B的34.2分、中文開源模型ChatGLM-6B的36.9分;中文C-EVAL評測中,baichuan-7B的綜合評分(42.8分)當(dāng)時超過了ChatGLM-6B的38.9分。

Baichuan-13B基準(zhǔn)(Benchmark)方面,C-EVAL中,Baichuan-13B在自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)、藝術(shù)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域大幅領(lǐng)先LLaMA-13B、Vicuna-13B等同尺寸的大語言模型,在社會科學(xué)、人文科學(xué)等領(lǐng)域超過了ChatGPT;MMLU上,Baichuan-13B超過了所有同尺寸開源模型。

百川智能強(qiáng)調(diào),其Baichuan-13B系列模型未針對任何基準(zhǔn)測試進(jìn)行專項優(yōu)化,保證了模型的純凈度,具有更高的效能和可定制性。

百川智能Baichuan-13B開源模型基準(zhǔn)評測成績比較(截至2023年7月)

截至鈦媒體App發(fā)稿前,據(jù)C-Eval官網(wǎng)顯示,百川智能的開源大模型Baichuan-13B總排名為第17位,平均分為53.6分,Baichuan-6B排名第28位。目前C-Eval平臺總排行第一的是智譜AI公司于今年6月發(fā)布的ChatGLM2,平均分71.1分;排名第二是OpenAI發(fā)布的GPT-4,Meta最新發(fā)布的Llama2大模型沒有參與評測。

整體來說,百川智能公開的兩款開源大模型在各種測評上都有不錯的表現(xiàn)。

王小川7月曾透露,開源大模型里面,百川智能在中文領(lǐng)域現(xiàn)在就可以替代,甚至現(xiàn)在已經(jīng)是超越,未來其開源模型能力一定會超越Llama 2。“開源很簡單,大家可以拿著自己用的,這不是你自己吹牛吹出來的。我覺得是可以做到的,我們應(yīng)該有這樣的自信。”

此次,百川智能正式發(fā)布530億參數(shù)的新一代大模型Baichuan-53B。

具體來說,Baichuan-53B在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、搜索增強(qiáng)、動態(tài)響應(yīng)策略、對齊能力等方面具有獨(dú)特的技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢。

其中,Baichuan-53B在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面實(shí)現(xiàn)全面的世界知識體系、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系、多粒度的大規(guī)模聚類系統(tǒng)、細(xì)粒度自動化匹配算法等;搜索增強(qiáng)方面,百川智能將搜索技術(shù)與大語言模型能力相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新性的模型優(yōu)化與改進(jìn);動態(tài)響應(yīng)策略方面,百川智能將指令任務(wù)細(xì)化為16個獨(dú)立類別,涵蓋邏輯推理、精準(zhǔn)問答等場景進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化;在回答結(jié)果的搜索增強(qiáng)上,百川智能采用RLHF(人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))技術(shù),使得大模型能夠參照搜索結(jié)果,針對用戶請求生成高價值且具有實(shí)時性的回答。

王小川還在現(xiàn)場展示了Baichuan-53B的落地Chat內(nèi)容生成能力,既可以給出大模型服務(wù)數(shù)字化升級的科技公司候選名字,又可以給古龍的風(fēng)格寫個朋友圈、寫微信春節(jié)祝福語等。

鈦媒體App也在百川大模型內(nèi)測中測試了“如果企業(yè)家抑郁了,你覺得應(yīng)該怎么辦?”這種問題,百川大模型回答認(rèn)為需要改變生活習(xí)慣、尋求專業(yè)幫助等。

截至目前,百川已完成了“開源+閉源”大模型并行布局,王小川也在現(xiàn)場談及這兩部分布局的原因。

王小川對鈦媒體App表示,大模型的開源與閉源不同于To C市場中的安卓和iOS的選擇。從企業(yè)端(2B)角度看,兩者都有其需求和應(yīng)用。未來,可能未來80%會用到開源模型,大部分企業(yè)可能會使用開源模型進(jìn)行優(yōu)化,因為它們可以更靈活地適應(yīng)特定場景,并且成本較低。盡管閉源模型功能強(qiáng)大,但在實(shí)際應(yīng)用中,開源模型在很多場景下都非常實(shí)用。例如,百川的13B和7B模型在某些應(yīng)用中已超越閉源GPT。

王小川強(qiáng)調(diào),總的來說,開源和閉源模型在不同場景中是互補(bǔ)的,而不是競爭關(guān)系。更重要的是關(guān)注To B和To C的實(shí)際應(yīng)用,而不僅僅是討論開源與閉源的問題。這個觀點(diǎn)正逐漸形成共識。

他提到,大模型做開源主要有幾層含義:第一,它是一種市場營銷行為,尤其對于后發(fā)者來說,能迅速吸引關(guān)注并建立良好的聲譽(yù);例如,Llama和OpenAI都將有開源產(chǎn)品;第二,開源可以為未來的商業(yè)化打下基礎(chǔ),當(dāng)用戶對開源產(chǎn)品產(chǎn)生依賴并需要更高級的功能時,可以從開源轉(zhuǎn)向收費(fèi)。雖然這一模式在中國尚未完全成功,但可以借鑒國外的經(jīng)驗。此外,更高可靠性、提高大模型數(shù)據(jù)修復(fù)等情況都有很大益處。

談及Baichuan-53B閉源大模型優(yōu)勢,王小川認(rèn)為,閉源模型可以做得更大并提供簡化的接口,使得部署和推理變得簡單。這樣,客戶能夠更方便地解決復(fù)雜問題,盡管開源模型更為廣泛,但閉源模型在實(shí)際使用中更加便捷。

此前王小川已表示,他認(rèn)為未來開源和閉源會像蘋果和安卓系統(tǒng)一樣并行發(fā)展。大部分服務(wù)會依賴開源模型,而閉源會提供特定的增值服務(wù)。開源模型提供80%,最后靠閉源提供剩下20%服務(wù)。盡管美國之前沒有開源模型,但當(dāng)Llama2發(fā)布時,美國和中國都受到了很大的沖擊。相較于Llama,百川在中文領(lǐng)域的表現(xiàn)是遠(yuǎn)超Llama的品質(zhì)。

“未來推動大模型有三個事很重要:一是大模型本身預(yù)訓(xùn)練能力,二是搜索能力,三是強(qiáng)化能力。”王小川提到,強(qiáng)化是比較創(chuàng)新、有難度,但百川希望做到中國最好的、對標(biāo)GPT的模型,因此會持續(xù)挑戰(zhàn)各種難點(diǎn),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。

對于大模型同質(zhì)化現(xiàn)象,王小川強(qiáng)調(diào),大模型的同質(zhì)化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期的正常階段,而百川智能的搜索增強(qiáng)未來也會是其大模型發(fā)展的一大差異化優(yōu)勢。

商業(yè)化將成為大模型下半場競爭關(guān)鍵“防線”

近日,搜狗原CMO洪濤在朋友圈官宣即將入職百川智能,負(fù)責(zé)商業(yè)化。

王小川對鈦媒體App表示,洪濤回來代表了百川智能在商業(yè)化上的探索,一方面百川智能的大模型發(fā)布速度很快,另一方面也是其在商業(yè)化的考慮以及消費(fèi)端應(yīng)用的布局考量。

“預(yù)計一年左右,百川智能就會跑通大模型的商業(yè)模式。”今年4月王小川說的‘豪言狀語’正開始逐步落地實(shí)踐,比如王小川透露,百川智能在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)開始談一些落地商業(yè)合作,而且未來考慮研發(fā)直達(dá)用戶的產(chǎn)品;教育領(lǐng)域,百川下一步將與企業(yè)在To B教育大模型領(lǐng)域合作。

當(dāng)前,國內(nèi)大模型賽道進(jìn)入了“下半場”,大家開始比拼 AI 大模型技術(shù)的商業(yè)化落地,預(yù)計將成為未來幾個月內(nèi),國內(nèi)大模型賽道競爭的關(guān)鍵“防線”。

目前,OpenAI和微軟做了一個很好的示范:C端方面,ChatGPT采用“每月20美元”Plus會員服務(wù),并在GPT-4 API上對外付費(fèi),OpenAI預(yù)計年收入將達(dá)數(shù)十億元;B端方面,微軟365 Copilot上定價提升每人30美元/月。根據(jù)官網(wǎng)定價,企業(yè)用戶訂閱服務(wù)最高達(dá)38美元/月,而微軟云Azure OpenAI平臺則提供開發(fā)服務(wù),GPT-4 32k下每1000個token價格為0.12美元。

Wedbush分析師Dan Ives預(yù)計,未來微軟將拓展AI智能云市場機(jī)會,最快可在2025年將云計算年收入提高20%。據(jù)悉,截至今年6月的過去12個月內(nèi),微軟智能云收入超過1100億美元,Azure OpenAI GPT-4云服務(wù)客戶達(dá)1.1萬名。

但相比之下,目前,國內(nèi)暫沒有企業(yè)在大模型中真正產(chǎn)生規(guī)模化收入,互聯(lián)網(wǎng)大廠則大部分采用通用、垂直大模型與云計算業(yè)務(wù)相結(jié)合,通過MaaS(Model As A Service)賣云服務(wù)方案。而同時,大模型公司卻集體面臨算力價格持續(xù)攀升,成本高居不下,企業(yè)急需盈利等問題。

因此,王小川如今給出的答案是:利用通用大模型同步深入產(chǎn)業(yè)端、消費(fèi)端。

今年6月,百川智能宣布,北京大學(xué)和清華大學(xué)兩所頂尖大學(xué)已率先使用baichuan-7B模型推進(jìn)相關(guān)研究工作,并計劃在未來與百川智能深入合作,共同推動baichuan-7B模型的應(yīng)用和發(fā)展。

清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)司法研究院院長、計算機(jī)系教授劉奕群認(rèn)為,baichuan-7B模型在中文上的效果表現(xiàn)十分出色。團(tuán)隊計劃基于baichuan-7B模型開展司法人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究;北京大學(xué)人工智能研究院助理教授楊耀東提到,baichuan-7B模型的開源對中文語言模型的生態(tài)和學(xué)術(shù)研究有積極影響,同時還將深入探討中文大語言模型的安全和對齊問題。

王小川對鈦媒體App表示,在模型端,百川認(rèn)為不可能把所有賽道都做完。因此B端做開源模型,從而讓企業(yè)做腸鏡試用,并且希望足夠開放;C端則要有超級應(yīng)用的考量和研發(fā)。

“其實(shí)我們跟OpenAI的邏輯不太一樣,他們目前API調(diào)用只是ChatGPT,我們在兩頭走得更遠(yuǎn)一點(diǎn),B端更開放,C端計劃做超級應(yīng)用。”王小川透露,目前百川智能在同時使用阿里、騰訊的云服務(wù)。

對于算力需求,王小川提到,目前大模型行業(yè)算力分訓(xùn)練、推理兩部分,合計成本占大模型總成本的40%以上。如果中國要想解決好 AI 算力需求問題,推理部分中國需要有國產(chǎn)算力能力,只有英偉達(dá)(壟斷)是不夠的,而訓(xùn)練部分依然需要英偉達(dá),中國大體頂不上,現(xiàn)在有天花板。“這是整個(行業(yè))都要解決的問題。”

王小川表示,B端市場需求明確、天花板不高,但面臨的挑戰(zhàn)是如何有效對接企業(yè)的私有數(shù)據(jù),因為每家企業(yè)的數(shù)據(jù)和需求都有所不同。這涉及到數(shù)據(jù)的連接和信任問題,而且To B的研發(fā)和服務(wù)成本較高。所以,理想的結(jié)構(gòu)應(yīng)該是:一是真實(shí)場景的B端市場,二是為B端提供服務(wù)的中間層,三是進(jìn)行模型研發(fā)和優(yōu)化的后端團(tuán)隊。這構(gòu)成了一個三層結(jié)構(gòu)。

談及大廠的排他競爭,王小川認(rèn)為,目前中國大模型還比較開放,互相之間沒有到二選一狀態(tài)。而且,大家對大模型的理解度還不夠,沒有到共識的狀態(tài),未來慢慢會有更多分層,更多專注在自己的事情,現(xiàn)在還是在“群模亂舞”的狀態(tài)。

“本輪大模型當(dāng)中,可能最終只有不到5個大模型會拿到‘通行船票’。”王小川四個月前的這句話今天他改成:5個大模型里面,百川兩個都在上面。

(本文首發(fā)鈦媒體App,作者|林志佳)

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