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近日，中國公路學會養護與管理分會第十二屆學術年會正式召開，會上揭曉“公路行業養護工程創新案例”評選結果。思謀科技憑借廣東高速智慧巡檢項目，從180余項案例中脫穎而出，榮獲一等獎。同時，思謀論文《視覺AI賦能主動管養新模式》入選年會論文集，研究成果獲得學術認可。

“公路行業養護工程創新案例”是面向全國公路行業廣泛征集的基礎上評選產生的，代表了我國公路養護工程技術發展的領先水平。

在本次廣東省某市高速公路智慧巡管養項目中，思謀針對高速公路路面構建了貫穿一站式全流程智慧巡管養方案，可與既有平臺實現數據對接、業務對接。養護路段為6條高速路段雙向總里程454.94公里，可實現病害檢測準確率超過90%，圖片處理效率超過55萬張/天，病害采集成本比傳統方法降低3/4以上，巡檢效率提升50倍。

(資料圖片)

隨著我國經濟的快速發展，道路運輸的客貨運需求日益增加，這也導致道路的損害規模快速增長，為道路養護工作帶來巨大挑戰。以人工智能、機器視覺等為代表的新技術，正在為道路養護工作提高效率、降低成本，打造主動式管養新模式。

基于視覺 AI 的道路主動管養新模式

傳統的路面病害日常巡查、路側設施識別及隱患排查，高度依賴人工，這種方式存在效率低、成本高、 標準不統一、數據化程度低、主觀性強、人力投入大以及安全危險性高等問題，難以適應未來大規模、高質量的養護業務需求。

隨著人工智能技術的發展，視覺 AI 開始廣泛應用于各行業的識別檢測。基于視覺 AI 的道路病害及設施日常巡查，能夠將智能設備采集的圖片進行有效的識別診斷，實現高效、低成本的數據處理分析，支撐養護業務全流程數字化和智能化。

目前，視覺 AI 在道路巡檢的應用方面，具備精度高、效率高等特點，能幫助打造主動式管養新模式，實現公路養護工作的降本增效，支持道路巡檢的常態化和預防性養護。

基于此，思謀打造了智慧公路巡檢養護一體化解決方案，以自研的視覺AI技術為核心，集車載輕量化智能采集設備、道路巡檢智能管理系統、智能養護管理系統為一體，端邊云協同，可實現路面病害日常巡查、農村路自動化檢測、道路資產數字化管理、交安設施隱患排查等多種智慧交通應用，提供一站式公路閉環數智化巡管養服務，降低養護成本，提升巡檢效率和品質，助力智能科學養護決策。

工業“像素級”檢測，助力公路智能養護

具體而言，思謀的車載輕量化智能采集巡檢設備，可全方位對路面病害、沿線附屬設施進行自動采集檢測，自動化完成平整度、 路面病害、沿線設施損壞等指標的數據采集、邊緣計算、實時傳輸等功能。

憑借思謀在機器視覺、邊緣計算等方面的技術優勢，道路巡檢智能管理系統以“工業像素級”檢測標準和能力，實現路面病害及路側設施的精準檢測。不僅可結合道路巡檢場景采用特定訓練策略去訓練模型，使用加速方法在邊緣端部署模型進行實時檢測，而且采用半監督學習以及分布式訓練方法，大大提升數據標注和模型迭代效率，整個過程實現全自動智能識別，替代專業人員的人工確認，檢出速度快、效率高。

思謀道路巡檢智能管理系統，擁有水泥及瀝青路面病害、道路資產的多場景識別算法倉，可以實現毫秒級切換和巡查任務智能匹配。在智能巡查方面，支持病害量化分析去重、巡查任務管理等多功能；在資產數字化管理方面，可采集處理道路樁號實現自動匹配，對公路資產及設施進行核查，對設施遮擋、缺損等隱患進行智能分類管理等。通過三維可視化呈現道路要素信息及巡查軌跡，自動化輸出巡查、檢測及隱患排查報告，輔助用戶跟蹤各工區的養護工作質量、計算養護材料用量，有效提升養護工作決策的科學化水平。

值得一提的是，思謀智慧公路巡檢養護一體化解決方案還具備相當的靈活性，各功能模塊既高度集成，又可獨立作業，適配多場景靈活組合，管理系統可無縫對接行業既有的巡檢、養護管理系統，實現養護業務閉環。

目前，思謀智慧公路養護一體化產品方案已經在全國多個省市成功落地，包括高速公路、市政道路、國省干線和農村公路四大公路養護場景。

2022年，交通運輸部印發了《“十四五”公路養護管理發展綱要》，提出推動高質量發展、推進設施數字化、養護專業化、管理現代化、運行高效化和服務優質化的目標。

作為公路養護服務領域的重要參與者，思謀將積極響應國家政策，推動公路數字化轉型，加強智慧化創新，提高公路養護效率和服務質量，幫助提高交通運輸行業的整體發展水平，增強公路基礎設施的韌性，為國家公路養護服務的可持續發展做出積極貢獻。

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